Inferential Statistics
Lehrinhalte
- Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeiten,
- Arten von Zufallsvariablen,
- einfache Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung,
- Wahrscheinlichkeits-, Dichte- und Verteilungsfunktion,
- Momente von Verteilungen (Median, Modus, Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung),
- allgemeine Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Verteilungen,
- Spezielle Verteilungen und ihre Momente (Binomial-, Poisson-, Normal- und Lognormalverteilung, zweidimensionale Verteilungen),
- allgemeine Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung mit zweidimensionalen Verteilungen,
- Kovarianz und Korrelation,
- Lineartransformationen von Zufallsvariablen,
- Zusammenhang zwischen Normal- und Lognormalverteilung,
- Eigenschaften von Schätzern und ausgewählte Schätzer,
- Hypothesentests,
- ausgewählte Tests.
Art der Vermittlung
Präsenzveranstaltung
Art der Veranstaltung
Pflichtfach
Empfohlene Fachliteratur
Günther Bourier: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung. Mit Aufgaben und Lösungen, Gabler, Wiesbaden, 8. Auflage, 2013
Foliensätze und Übungsblätter
Lern- und Lehrmethode
Integrierte LVA (in 2 Gruppen): Vorlesungsteil, Diskussion Beispielaufgaben, Übungen in Kleingruppen
Prüfungsmethode
Immanente Leistungsfeststellung (drei schriftliche Kurztests) und abschließende schriftliche Prüfung.
Voraussetzungen laut Lehrplan
Maturaniveau Statistik
Schnellinfos
Akademischer Grad
Bachelor
ECTS Credits
3.00
Unterrichtssprache
Englisch
Studienplan
Vollzeit
Studienjahr, in dem die Lerneinheit angeboten wird
2024
Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wird
2 SS
Incoming
Nein
Lernergebnisse der Lehrveranstaltung
Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage,
- die wichtigsten Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung zu kennen und widergeben zu können,
- die Momente und die relevanten Verteilungen zusammen zu fassen und diese anzuwenden,
- die Struktur eines Schätz- und Testvorgangs zu beschreiben und
- dies auf ausgewählte Fälle anzuwenden.
Kennzahl der Lehrveranstaltung
1229-19-01-VZ-EN-14